기계학습을 이용한 한지의 특성 예측 모델링 (Part 1) -인공신경망과 적외선 분광법을 이용한 제조 지역 판별-

Research output: Contribution to journal › Journal article › peer-review

Original language	Korean
Journal	Palpu Chongi Gisul/Journal of Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry
State	Published - 2023.08.30

Cite this

@article{7958174a60624f2b93bba8353a69778a,

title = "기계학습을 이용한 한지의 특성 예측 모델링 (Part 1) -인공신경망과 적외선 분광법을 이용한 제조 지역 판별-",

author = "Myung-Joon Jeong",

year = "2023",

month = aug,

day = "30",

language = "Korean",

journal = "Palpu Chongi Gisul/Journal of Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry",

issn = "0253-3200",

}

TY - JOUR

T1 - 기계학습을 이용한 한지의 특성 예측 모델링 (Part 1) -인공신경망과 적외선 분광법을 이용한 제조 지역 판별-

AU - Jeong, Myung-Joon

PY - 2023/8/30

Y1 - 2023/8/30

M3 - Journal article

SN - 0253-3200

JO - Palpu Chongi Gisul/Journal of Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry

JF - Palpu Chongi Gisul/Journal of Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry

ER -